La dernière étude mondiale de JLL sur les technologies immobilières 2025 révèle une forte augmentation de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les bâtiments : 92 % des locataires immobiliers d'entreprise ont déjà lancé des essais de solutions d'IA, une progression considérable par rapport aux moins de 5 % d'il y a trois ans. Cependant, seulement 5 % des entreprises ont indiqué que leurs initiatives avaient atteint la plupart, voire la totalité, des résultats escomptés, ce qui souligne un écart important entre le taux d'adoption de l'IA dans l'immobilier et sa conversion effective en valeur ajoutée pour les entreprises.
Principales conclusions : Déséquilibre entre l’adoption de l’application et la création de valeur
L'étude de JLL, menée auprès de plus de 1 500 décideurs de haut niveau du secteur de l'immobilier commercial dans 16 marchés internationaux, révèle que les applications pilotes d'IA dans la gestion automatisée des bâtiments, l'optimisation de l'efficacité énergétique, la collaboration et la gestion des espaces de travail sont désormais courantes. Bien que la quasi-totalité des entreprises interrogées aient mené des programmes pilotes pertinents et que la direction considère généralement l'IA comme un levier essentiel de compétitivité, la maturité de ces projets reste faible : la plupart demeurent au stade expérimental et leur déploiement à grande échelle est difficile. Moins de la moitié des entreprises ont atteint deux ou trois objectifs prédéfinis. En termes d'échelle d'application, chaque entreprise développe simultanément en moyenne cinq scénarios d'application d'IA différents, tandis que JLL a recensé 56 modèles d'application d'IA différenciés tout au long de la chaîne de valeur de l'immobilier commercial.
Changement stratégique : Passer d'un outil d'efficacité à un moteur de croissance
L'importance de l'IA dans les budgets technologiques du secteur immobilier ne cesse de croître : 87 % des entreprises augmentent leurs investissements dédiés à l'IA en raison de leurs besoins spécifiques. Les dirigeants d'entreprise pilotent la transformation des applications d'IA, passant d'outils traditionnels d'amélioration de l'efficacité à des mécanismes essentiels à la croissance de l'activité et au renforcement des avantages concurrentiels. Les entreprises ne se contentent plus d'expérimentations technologiques à faible risque, mais privilégient désormais des scénarios d'application à forte valeur ajoutée pour relever les défis commerciaux les plus urgents.
Obstacles à la mise en œuvre : une préparation organisationnelle insuffisante entrave l’obtention de résultats à grande échelle
JLL souligne que le niveau de préparation organisationnelle – notamment la qualité des données, l'adaptabilité de l'infrastructure informatique et les capacités de gestion du changement – est le principal frein à la concrétisation d'une valeur ajoutée significative grâce à l'IA. Actuellement, la plupart des applications de l'IA en entreprise restent superficielles, ou peinent à intégrer efficacement les modèles algorithmiques aux données opérationnelles en temps réel des bâtiments. Cela limite directement l'efficacité pratique du système dans des domaines tels que l'optimisation environnementale et la réduction du gaspillage des ressources. Les experts du secteur font remarquer que, comparée au simple recours au concept de « bâtiment intelligent », une intégration profonde de l'IA aux systèmes d'automatisation existants donne souvent des résultats équivalents, voire supérieurs. Cette approche est particulièrement adaptée aux bâtiments anciens et aux projets immobiliers composés de bâtiments d'époques différentes.
Perspectives du secteur : Facteurs clés de succès au-delà de la technologie
Ce rapport réfute l'idée reçue selon laquelle le succès ne peut être atteint que par la technologie : le déploiement efficace de l'IA exige une feuille de route de transformation numérique personnalisée, une plateforme de données robuste et la capacité d'intégrer profondément l'IA aux processus opérationnels quotidiens. Les experts du secteur analysent que l'écart entre les applications d'IA et les résultats commerciaux n'est pas dû à des défauts inhérents à la technologie elle-même, mais plutôt à une intégration insuffisante des applications, à un déploiement fragmenté et à un manque de vision stratégique claire et de normes scientifiques de mesure de la performance.
Perspectives d'avenir et recommandations d'actions
JLL et des experts externes du secteur s'accordent à dire que les trois à cinq prochaines années seront cruciales pour déterminer si l'adoption rapide de l'IA dans l'immobilier se traduira par des retours sur investissement significatifs et quantifiables. Les entreprises qui tardent à agir ou qui n'agissent pas durant cette période risquent de perdre leur avantage concurrentiel ; tandis que celles qui développent proactivement des compétences fondamentales – comme la mise en place de systèmes de données de haute qualité et le développement d'une infrastructure numérique évolutive – ont plus de chances de se démarquer dans la transformation numérique liée à l'IA.
Globalement, le secteur immobilier a rapidement adopté l'intelligence artificielle, mais la maturité de ses applications reste faible et son déploiement à grande échelle se heurte à de nombreux obstacles, si bien que seuls quelques projets atteignent leur plein potentiel. La réussite de l'intégration de l'IA dans l'immobilier repose non seulement sur l'expérimentation de nouvelles technologies, mais aussi sur une planification stratégique globale, une préparation organisationnelle adéquate et une transformation numérique intégrée tout au long du processus d'exploitation des bâtiments. Les prochaines années permettront d'évaluer dans quelle mesure les entreprises parviendront à concrétiser leur vision de l'IA et à obtenir des résultats tangibles.